AI 기반 의미론적 아키텍처를 활용한 전자정부 포털의 기능 분류

손겸; 김서연; 김정환; 이한진

doi:10.9717/kmms.2026.29.5.820

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손겸 (한동대학교) 김서연 (한동대학교) 김정환 (위븐) 이한진 (한동대)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제29권 제5호

발행연도: 2026.5

수록면: 820 - 834 (15page)

DOI: 10.9717/kmms.2026.29.5.820

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This study proposes a model-agnostic functional taxonomy to standardize government websites by addressing the lack of structural consistency in public digital services. Unlike traditional web UI analysis, it focuses on administrative functions rather than visual aesthetics or commercial layouts. We developed a three-tier hierarchical taxonomy (v3.2) with Layout, Component, and Attribute levels, and applied a Human-in-the-Loop (HITL) process to refine 22 core confusion points during model inference. Validation across three independent Gemini 2.5 Pro instances showed strong inter-instance consistency and classification accuracy, with cosine similarity above 98% in all areas. The Header area achieved the best performance, while the Body and Footer reflected greater structural complexity, especially at the body-footer boundary. Overall, the findings confirm that the taxonomy is a stable, model-independent standard and a technical blueprint for data-driven public administration.

#Semantic Architecture #Taxonomy #Reproducibility #Explicitness #Cosine Similarity #Human-in- the-Loop (HITL)

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