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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 1 - 10 (10page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2026.26.05.001
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 스마트 팜에서 농작물의 생장을 최적화하기 위해 생장 단계별 손실함수를 고려한 인공신경망 기반 최적 환경 탐색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 영양생장, 생식생장, 균형생장 단계별 특성을 반영한 손실함수를 적용하여 생장 단계에 따른 환경 반응 특성을 반영하고, 생장 예측 모델과 최적 환경 탐색모델의 상호 연계를 통해 각 단계에 적합한 최적 환경을 도출한다. 전체 시스템은 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 병합, 생장 예측 모델, 최적환경 모델로 구성된다. 생장 예측 모델은 RNN 계열의 시계열 학습 구조를 적용하여 화방거리와 줄기두께 같은 주요 생장 지표를 예측하며, 최적 환경 탐색 모델은 생장 예측의 결과를 현 시점의 생장 상태로 반영하여 온도, 습도, CO₂의 최적 조합을 탐색한다. 또한, 환경변수가 현실적인 범위내에 유지되도록 제약 조건을 부여한다. 다양한 성능 평가를 통해 제안하는 시스템이 제한된 관측 데이터 내에서도 모델이 안정적인 생장 추세를 재현할 수 있음을 확인하였으며, 복잡한 실험이나 대규모 전수 조사 없이도 스마트팜에서 축적된 데이터와 인공신경망 기반 모델만으로 현실적인 최적 생장 환경을 도출할 수 있음을 보여준다.
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목차
- 요약
- Abstract
- I. 서론
- II. 관련 연구
- III. 제안하는 최적 환경 탐색 시스템
- IV. 성능 평가
- V. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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