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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 93 - 104 (12page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2026.26.05.093
이용수
초록· 키워드
본 연구는 게임 캐릭터 3차원 모델링 과정에서 AI 기반 스타일 변환이 다수 자산 간 디자인 일관성에 실질적으로 기여할 수 있는지를 검토하였다. 이를 위해 캐릭터 스타일을 기하학적 특성, 재질 속성, 텍스처 질감의 세 차원으로 구분하고, 스타일 참조 집합과 두 비교 방안을 기준으로 제안 방법의 성능을 정량 및 정성 측면에서 평가하였다. 자체 구축한 다중 스타일 캐릭터 데이터셋 실험 결과, 제안 방법은 지각적 유사도(LPIPS) 0.284, 생성 품질 지표(FID) 42.74, 형상 오차(Chamfer Distance) 0.0051로 모두 비교 방법보다 우수한 결과를 보였으며, 탐색적 전문가 평가에서도 시각적 품질 4.11점, 디자인 일관성 4.27점으로 가장 높은 평균을 보였다. 이러한 결과는 AI가 캐릭터 디자이너를 대체한다기보다 게임 미술 제작 과정에서 스타일 탐색, 자산 간 정렬, 인간-AI 협업을 지원하는 실질적 보조 도구로 기능할 수 있음을 시사한다. 다만 독창성, 저작권 윤리, 복잡한 구조 제어 측면에서는 한계가 남아 있다. 본 연구는 게임 캐릭터 자산의 디자인 일관성을 지원하기 위한 AI 활용의 실천적 가능성을 제시한다.
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#게임 캐릭터 모델링
#3차원 생성
#디자인 일관성
#AI 디자인
#Style Transfer
#Game Character Modeling
#3D Generation
#Unified Design
#AI Design
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목차
- 요약
- Abstract
- I. 서론
- Ⅱ. 이론적 배경
- Ⅲ. 사례 분석
- Ⅳ. 실증 연구
- Ⅴ. 논의
- VI. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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