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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 105 - 122 (18page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2026.26.05.105
이용수
초록· 키워드
본 연구는 오픈월드 게임 <원신(Genshin Impact)>의 주요 캐릭터를 대상으로, 생성형 인공지능이 게임 캐릭터의 시각적 스타일 전환 과정에서 나타내는 감성 일관성을 분석하는 데 목적이 있다. 최근 AIGC 기술의 확산으로 인해 인공지능은 캐릭터 조형의 재창조와 정서적 표현에 있어 중요한 도구로 활용되고 있으나, 스타일 변화 과정에서 감성적 특성이 유지되는지에 대한 실증적 연구는 여전히 부족한 실정이다.
이를 위해 본 연구는 ComfyUI 플랫폼을 기반으로 아트토이 스타일과 실사 스타일의 두 가지 AI 생성 워크 플로우를 구축하고, 통일된 프롬프트 구조와 생성 파라미터를 적용하여 <원신> 캐릭터 8개에 대한 스타일화 이미지 생성 실험을 수행하였다. 감성 평가는 의미분별법과 5점 리커트 척도를 활용한 설문을 통해 이루어졌으며, 총 200부의 유효 응답을 대상으로 조형 인상성, 기질 감성, 정서적 온감성, 심미적 선호성의 네 가지 감성 차원에 대해 신뢰도 분석, 기술 통계 및 대응표본 t-검정을 실시하였다.
분석 결과, 아트토이 스타일은 조형 인상성과 심미적 선호성 차원에서 실사 스타일보다 유의미하게 높은 평가를 받아 ‘귀여움’과 ‘유희성’ 측면에서 강점을 보였다. 반면, 실사 스타일은 정서적 온감성 차원에서 상대적으로 높은 점수를 나타내며 ‘차분함’과 ‘현실감’의 감성 인상을 형성하였다. 기질 감성 차원에서는 두 스타일 간 유의미한 차이가 나타나지 않아, 생성형 AI가 스타일 전환 과정에서도 캐릭터의 핵심 기질과 정서적 인상을 안정적으로 유지할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 시각적 차별화를 구현함과 동시에 감성 충실도와 시각적 연속성을 확보할 수 있음을 실증적으로 제시한다.
이를 위해 본 연구는 ComfyUI 플랫폼을 기반으로 아트토이 스타일과 실사 스타일의 두 가지 AI 생성 워크 플로우를 구축하고, 통일된 프롬프트 구조와 생성 파라미터를 적용하여 <원신> 캐릭터 8개에 대한 스타일화 이미지 생성 실험을 수행하였다. 감성 평가는 의미분별법과 5점 리커트 척도를 활용한 설문을 통해 이루어졌으며, 총 200부의 유효 응답을 대상으로 조형 인상성, 기질 감성, 정서적 온감성, 심미적 선호성의 네 가지 감성 차원에 대해 신뢰도 분석, 기술 통계 및 대응표본 t-검정을 실시하였다.
분석 결과, 아트토이 스타일은 조형 인상성과 심미적 선호성 차원에서 실사 스타일보다 유의미하게 높은 평가를 받아 ‘귀여움’과 ‘유희성’ 측면에서 강점을 보였다. 반면, 실사 스타일은 정서적 온감성 차원에서 상대적으로 높은 점수를 나타내며 ‘차분함’과 ‘현실감’의 감성 인상을 형성하였다. 기질 감성 차원에서는 두 스타일 간 유의미한 차이가 나타나지 않아, 생성형 AI가 스타일 전환 과정에서도 캐릭터의 핵심 기질과 정서적 인상을 안정적으로 유지할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 시각적 차별화를 구현함과 동시에 감성 충실도와 시각적 연속성을 확보할 수 있음을 실증적으로 제시한다.
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목차
- 요약
- Abstract
- I. 서론
- II. 이론적 배경
- III. 연구 방법
- IV. 감성 일치성 결과 분석
- V. 결론 및 한계점
- 참고문헌
참고문헌
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