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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.12
- 수록면
- 462 - 472 (11page)
이용수
초록· 키워드
인공지능의 발전과 함께 네트워크-온-칩(Network-on-Chip, NoC)이 포함된 대규모 가속기가 중요해지고 있다. 특히, 많은 양의 데이터가 NoC를 통해 이동하기 때문에 여러 목적지에 동시에 데이터를 옮기는 멀티캐스트가 중요하다. 이때, 멀티캐스트 라우팅기법에 따라 사용되는 링크의 구성이 달라진다. 이 변화는 NoC의 트래픽 부하를 바꾸어 성능에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 트래픽 패턴을 파악해 출발지-목적지 쌍마다 더 적합한 멀티캐스트 라우팅 기법을 선택적으로 사용해 최적의 성능을 내는 하이브리드 멀티캐스트 라우팅 기법을 제안한다. 이를 위해 기존 트리 기반 멀티캐스트 라우팅만을 지원하던 사이클 단위 정확도를 가지는 SystemC-TLM 기반 NoC 라우터 시뮬레이션 모델을 경로 기반 멀티캐스트 라우팅도 지원하도록 확장하였으며 제안하는 하이브리드 멀티캐스트 라우팅 기법을 통해 최대 23.4%의 성능 이득을 확인하였다.
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목차
- Abstract
- 요약
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 본론
- Ⅲ. 결론
- References
참고문헌
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