이차전지 배터리팩 용접공정에서의 안전관리를 위한 열화상 카메라 기반 이상 감지 시스템

김한진; 김영진; 이원표; 채석병; 박태형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한진 (Chungbuk University) 김영진 (Chungbuk University) 이원표 (CENOtech) 채석병 (CENOtech) 박태형 (Chungbuk National University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제29권 제4호

발행연도: 2025.12

수록면: 545 - 553 (9page)

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본 연구는 배터리팩 스폿용접 공정의 안전성 강화를 위해 열화상 기반 비지도 이상 감지 시스템을 제안한다. UTi260B 열화상 카메라로 수집한 정상 데이터만을 활용해 6종의 VAD 모델을 학습하고 평가한 결과, EfficientAD와 Reverse Distillation이 가장 높은 성능과 우수한 이상 감지 능력을 보였다. 반면 분포 기반 및 flow 기반 모델은 열화상 환경에서 성능이 제한적이었다. 실험 결과는 열화상 기반 비지도 이상 감지가 이차전지 용접 공정 안전 관리에 효과적으로 적용될 수 있음을 보인다.

#Anomaly Detection #Unsupervised Learning #Secondary Battery #Thermal Imagery #Deep Learning

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