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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.3
- 수록면
- 152 - 158 (7page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 기존 기법의 한계를 극복하는 새로운 3차원(3D) 안개 합성 방법을 제안한다. 기존 안개 합성 기법들은 주로 2차원 영상에 초점을 맞추며, 균일한(homogeneous) 안개 또는 랜덤 노이즈 기반의 비균질(non-homogeneous) 안개를 생성하는 방식이 일반적이다. 이러한 방식은 깊이감을 충분히 제공하지 못하며, 동영상에 자연스럽게 안개를 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 이에 반해, 제안하는 방법은 랜덤 노이즈 기반 비균질 안개를 생성함과 동시에 깊이에 따라 안개 밀도가 달라지는 특성을 부여하여 보다 사실적인 부피감을 표현한다. 또한 temporal filter를 도입하여 시간적으로 자연스럽게 변화하는 안개 효과를 실현함으로써 동영상에도 seamlessly 적용할 수 있다. 실험 결과, 제안 기법은 기존 방법 대비 향상된 사실감과 시간적 일관성을 갖춘 3D 안개합성 성능을 보여준다.
#3D Fog Synthesis
#Non-Homogeneous Fog
#Depth-Aware Fog Density
#Temporal Filtering
#Video Fog Synthesis
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목차
- Abstract
- 요약
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 본론
- Ⅲ. 결론
- References
참고문헌
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