인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.3
- 수록면
- 159 - 164 (6page)
이용수
초록· 키워드
본 논문은 가정용 음성 기반 제어 로봇의 사용자별 맞춤 상호작용을 제공하기 위해 소규모 음성 데이터를 활용한 GMM-UBM 기반 화자 식별 기법을 제안한다. 제안 기법은 입력 음성에 대해 전처리 및 MFCC, 1·2차 미분 계수를 포함한 화자 특성을 추출하고, GMM-UBM 모델에 적용하여 화자를 식별한다. 가정용 로봇 적용 환경을 고려하여 남성 3명과 여성 2명으로 구성된 소규모 데이터 세트를 직접 구축하였으며, 학습 데이터와 독립된 1s 이내의 짧은 명령어 기반 테스트 데이터를 통해 문장 종속성 여부를 검증하였다. 제안 기법은 98.40%의 정확도와 한 샘플 당 17.63ms의 빠른 처리 성능을 보였다. 본 논문의 제안 기법은 대규모 학습 데이터 없이도 짧은 발화에 대해 높은 정확도와 빠른 처리가 가능하여 가정용 음성 기반 로봇 제어에 효과적으로 적용될 수 있다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Abstract
- 요약
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 본론
- Ⅲ. 결론
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
