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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 315 - 320 (6page)
이용수
초록· 키워드
탄소 배출량은 기후 위기를 유발할 수 있으며, 오늘날 많은 국가와 기업은 이러한 탄소 배출량을 감축하기 위해 노력하고 있다. 건물은 세계 전체 에너지 소비 비중의 약 30-40%을 차지하기 때문에 건물 부문의 탄소 배출량을 우선적으로 예측할 필요가 있다. 이에 따라 건물의 탄소 배출량을 예측하는 연구들이 활발히 이루어지고 있으나, 기존 연구들은 주로 단일 용도(주거용 등)나 특정 에너지 유형(전력 등)에만 초점을 맞추어 실제 건물의 복잡한 탄소배출 패턴을 반영하기 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 건물 용도와 에너지 유형을 모두 고려한 탄소 배출량 예측 모델을 제안한다. 종속변수인 탄소 배출량이 연속적인 수치값이므로 회귀(Regression) 모델을 활용하며, 특히 다양한 범주형 변수 간의 복잡한 상호작용을 파악하고 변수별 가중치를 정교하게 조정하는 데 우수한 성능을 보이는 XGBoost 기반 회귀 모델을 제안한다. 제안 모델은 테스트 데이터 기준 결정계수 0.8683, 평균제곱근오차 572.93의 우수한 성능을 보였다. 본 연구는 건물 운영 단계의 탄소 배출량 예측 정확도를 향상시키고, 향후 건물 부문의 탄소 배출량 감축 전략에 기여할 것으로 기대된다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 선행 연구
- Ⅲ. 제안한 건물 용도 및 에너지 유형을 고려한 건물 탄소 배출량 예측 기술
- Ⅳ. 제안한 건물 용도 및 에너지 유형을 고려한 탄소 배출량 예측 기술 결과
- Ⅴ. 결론
- References
참고문헌
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