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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 347 - 358 (12page)
이용수
초록· 키워드
본 논문은 실감융합 안전 교육 환경에서 생성형 AI의 확률적 특성으로 인해 발생할 수 있는 판단 오류를 구조적으로 통제하기 위한 온톨로지·규칙 기반 판단 중심 통제 시스템을 제안한다. 기존 생성 중심 안전 교육은 상황 해석과 행동결정을 생성형 모델에 의존함으로써 판단의 일관성과 재현성이 충분히 보장되지 않는 한계를 가진다. 이를 보완하기 위해 본 연구는 산업재해 상황을 판단에 직접 기여하는 의미 요소로 분해하고, 이를 안전 교육 온톨로지(STO_V1)로 명시적으로 정의하였다. 실제 안전 판단은 규칙 기반 판단 실행 계층(LEG)에 의해 결정론적으로 수행되며, 생성형 AI는 자연어 표현의 정규화 보조와 판단 이후 설명 생성에 한정하여 활용된다. 또한 실행 흐름 기반의 판단–생성 분리 구조와 입력 제약 메커니즘을 통해 생성형 모델이 판단 결과를 변경하거나 새로운 행동을 임의로 제안하지 않도록 설계하였다. 제안한 접근은 판단 일관성과 재현성을 DCR과 DRR 지표로 검증함으로써, 안전 판단이 상황 조건에 따라 안정적으로 도출되는 구조를 확보하고, 이를 통해 실감융합 안전 교육을 정답 암기 중심 접근에서 상황 해석과 판단 과정을 학습 대상으로 삼는 사고·판단 중심 학습으로 확장하기 위한 구조적 기반을 제시한다.
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#Rule-based Judgment Execution
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 관련 연구
- Ⅲ. 판단 오류의 구조적 원인과 판단–생성 분리 원칙
- Ⅳ. 판단 중심 온톨로지 ∙ 규칙 기반 통제 시스템
- Ⅴ. 논의
- Ⅵ. 결론 및 향후 연구
- References
참고문헌
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