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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 371 - 385 (15page)
이용수
초록· 키워드
디지털 시대의 도래와 함께 무형문화유산의 전승과 확산은 새로운 단계에 접어들고 있다. 기존 정보 시각화 디자인은 방대한 데이터를 처리하는 데 효율성이 낮고 디자이너의 주관적 경험에 과도하게 의존하는 한계를 보인다. 이에 본 연구는 정보 시각화 디자인 실습 교과목을 중심으로, 생성형 인공지능(AIGC)의 개입에 따른 무형문화유산 정보 시각화 디자인 워크플로우의 재구성과 최적화 방안을 탐색하였다. 우리는 데이터 탐색에서 차트 내러티브에 이르는 새로운 AI 보조 디자인 경로를 제안하고 그 과정과 효과를 분석하였다. 첫째, AIGC를 활용한 발산적 주제 탐색과 구조화된 개요 생성으로 학생들의 인지적 부담을 완화하였다. 둘째, 크로스 미디어 검색과 엑셀 기반 데이터 관리로 체계성을 확보하였다. 셋째, Flourish 등 도구와 생성형 이미지를 결합하여 다차원적 차트 내러티브를 구현하였다. 교육 결과에 대한 독립표본 t-검정 등 정량적 분석 결과, 이 경로는 예술 전공 학생들의 논리 구성 능력과 무형문화유산 시각화의 체계성·가독성을 통계적으로 유의미하게 향상시켰다. 본 연구는 AI 시대 디자인 교육의 새로운 가능성을 모색하고, 전통 문화의 현대적 시각화를 위한 실무적·교육적 참고자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 연구방법
- Ⅲ. 연구결과
- Ⅳ. 토론
- Ⅴ. 결론
- References
참고문헌
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