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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 565 - 574 (10page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 외식산업에서 활용되는 AI 기반 개인화 메뉴 추천시스템에 대한 이용자의 지속사용의도 형성 메커니즘을 기술수용모형(TAM)을 기반으로 실증적으로 규명하고, 개인화 지각과 설명가능성의 조절효과를 분석하였다. 설문조사를 통해 수집된 269명의 유효 표본을 대상으로 구조방정식모형(SEM)과 다중집단 분석을 실시하였다. 분석결과, 지각된 사용용이성(Perceived Ease of Use, 이하 PEOU)은 지각된 유용성(Perceived Usefulness, 이하 PU)과 태도(Attitude, 이하 ATT)에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, PU는 ATT와 지속사용의도(Continuance Intention, 이하 CI)에, ATT는 CI에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 기술수용모형의 주요 경로가 모두 채택되었다(H1-H5 채택). 조절효과 분석 결과, 개인화 지각은 PEOU가 PU에 미치는 영향(H6)과 PU가 CI에 미치는 영향(H7)을 유의하게 강화하는 것으로 나타났으며, 설명가능성은 ATT가 CI에 미치는 영향(H8)을 유의하게 강화하는 것으로 확인되었다. 본 연구는 기술수용모형을 외식산업 AI 추천시스템 맥락으로 확장하고, 개인화 지각과 설명가능성의 조절효과를 실증적으로 규명함으로써 이론적 지평을 확장하였다. 실무적으로는 AI 추천시스템 설계 시 사용 편의성과 유용성의 균형, 개인화 수준의 전략적 제고, 설명가능한 AI 설계의 도입, 단계적 운영 전략의 필요성 등에 대한 구체적 시사점을 제공한다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 이론적 고찰
- Ⅲ. 연구방법
- Ⅳ. 실험 및 결과
- Ⅴ. 결론
- References
참고문헌
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