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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(안산대학교) (안산대학교)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 문화기술의 융합 문화기술의 융합 제12권 제3호
발행연도
수록면
625 - 636 (12page)

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초록· 키워드

챗봇 기반의 대화형 인터페이스를 활용하여 사용자에게 개인화된 기상 정보를 제공하는 시스템을 제안하였다. 기존 기상 정보 서비스가 객관적 수치 중심의 단방향 정보를 제공하여 개인의 실제 체감과 차이를 보이는 한계를 보완하기 위해, 제안하는 시스템은 사용자의 주관적 체감 피드백을 실시간 기상 관측 지표와 시계열적으로 바인딩(Binding)하여 데이터베이스화하고, 이를 관리할 수 있는 개인화 프레임워크를 제안하였다. 제안된 시스템은 기상청 오픈 API를 통해 수집된 다각화된 기상 데이터를 정규화하여 통합 제공하며, 사용자가 축적한 과거 경험 데이터를 기반으로 현재의 기상 상황을 재조회할 수 있는 상황 인식(Context-aware) 기능을 통해 개인화 서비스를 구현하였다. 또한 지역 좌표 매핑과 자동 예약 알람 기능을 통해 서비스의 편의성을 확보하였다. 사용자 경험 평가 결과, 모든 항목에서 중립 기준점을 상회하는 높은 만족도를 확인하였으며, 특히 ‘개별 경험 기록의 유용성’ 항목에서 통계적으로 매우 유의미한 결과 (p〈.001)를 도출하였다. 제안하는 시스템은 정량적 기상 데이터와 주관적 경험의 결합을 통해 초개인화된 기상 서비스 모델의 가능성을 실증하였다는 데 의의가 있다.
#챗봇 #개인화 #사용자 경험 #에이전트 #기상 오픈 API' #사용자 맥락 인식 시스템 #사용자 피드백 기반 개인화 #chatbot #personalized service #user experience #agent #weather API #context-aware system #feedback-based personalization
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. Ⅰ. 서론
  4. Ⅱ. 기존연구
  5. Ⅲ. 개인화 날씨 챗봇 시스템
  6. Ⅳ. 개인화 날씨 챗봇 시스템 구현 결과
  7. Ⅴ. 결론
  8. References

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