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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 683 - 695 (13page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 대한민국이 초고령사회에 진입함에 따라 급증하는 노인복지 수요와 재정 부담, 그리고 인공지능(AI) 기술 확산이 결합된 구조적 전환에 대응하여 복지행정 패러다임의 변화를 분석하고 제도적 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 특히 75세 이상 후기 고령층 증가로 장기요양, 의료, 재가돌봄 등 고비용 서비스 수요가 확대되고, 사회보험 재정의 지속가능성과 세대 간 부담 문제가 심화되고 있다. 기존의 사후적 급여 중심 복지모델은 이러한 변화에 대응하기에 한계를 보이며, 데이터 기반 예측·예방적 복지행정으로의 전환이 요구된다. 이에 본 연구는 AI기반 고위험군 예측과 맞춤형 서비스 연계 가능성을 검토하고, 일본·스웨덴·미국·덴마크 사례를 비교 분석하였다. 또한 데이터 활용의 제도적 근거 마련, 알고리즘의 투명성·공정성 확보, 불복 및 구제 절차 명문화, 인간 통제 원칙 확립 등 제도적 과제를 제시하였다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 초고령사회와 AI 노인복지행정
- Ⅲ. 현행 제도의 문제점 및 한계
- Ⅳ. AI 기반 노인복지행정으로의 전환 방안
- V. 결론
- References
참고문헌
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