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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.6
- 수록면
- 443 - 452 (10page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2026.50.6.443
이용수
초록· 키워드
본 연구에서는 4D 프린팅 과정의 형상 변형을 예측 및 제어하기 위한 통합 프레임워크를 제안한다. 기존의 실험 중심 연구는 정량적 데이터베이스 구축과 재현성 확보가 미흡하여, 공정 최적화 및 자동화에 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 ABS 소재를 이용한 재료 압출 기반 3D 프린팅 공정에서 공정 변수를 제어하여 4D 프린팅을 구현하였다. 열 수축 분석 및 곡률 구현을 통해 열 변형 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하고, 오차를 분석하였다. 열 변형 데이터베이스의 검증을 위해 곡률 모델을 구현하고, 구조해석을 진행하였다. 회귀선의 보간 값과 실험 결과 간의 오차가 평균 12%로 나타났으며, 구조해석을 통한 검증 모델의 정확도는 평균 6% 이내로 확인되어 제안된 데이터베이스의 신뢰성을 입증하였다.
#Additive Manufacturing(적층 제조)
#Material Extrusion(재료 압출)
#Self Deformation(자가 변형)
#4D Printing(4D 프린팅)
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 열 수축 데이터베이스 구축
- 3. 곡률 데이터베이스 구축 및 검증
- 4. 열 변형 데이터베이스의 검증
- 5. 결론
- 참고문헌 (References)
참고문헌
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