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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.6
- 수록면
- 309 - 315 (7page)
- DOI
- 10.3795/KSME-B.2026.50.6.309
이용수
초록· 키워드
본 연구에서는 149 mm³의 체적을 갖는 unit-channel PEMFCs를 대상으로 유로 및 양극판 단면적 변화가 순전력밀도에 미치는 영향을 분석하고, 형상 최적화를 수행하였다. 먼저 625개의 CFD 해석 결과를 학습 데이터로 활용하여 전류밀도와 압력강하를 예측하는 회귀 모델을 구축하였으며, 해당 모델은 두 물리량에 대해 95% 이내의 예측 정확도를 보였다. 학습된 회귀 모델을 이용하여 총 38,416개의 형상 조합에 대해 순전력밀도를 평가한 결과, 유로 및 양극판 단면적과 순전력밀도 사이에는 단면적 변화만으로 규명할 수 없는 복합적인 비선형적 상관관계가 존재함을 확인하였다. 이어 유전 알고리즘을 적용하여 최대 2,343 W/L의 순전력밀도를 갖는 최적 형상을 도출하였다.
#Proton Exchange Membrane Fuel Cell(양성자교환막연료전지)
#Artificial Neural Network(인공신경망)
#Flow Channel(유로)
#Genetic Algorithm(유전 알고리즘)
#Optimization(최적화)
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 수치해석
- 3. 결과
- 4. 결론
- 참고문헌 (References)
참고문헌
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