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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.26 No.3
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 264 - 270 (7page)
이용수
초록· 키워드
In this paper, statistical inference is used to predict a practical linear equation for determining signal loss rates over distance in a suburban over-rooftop path under both line-of-sight (LoS) and non-line-of-sight (NLoS) conditions. Unlike existing prediction equations, the proposed model provides an 80% confidence interval with the same slope as a regression equation and an appropriate intercept based on distance. Additionally, the proposed Gaussian mixture model clustering algorithm can classify unlabeled real-time measurements as either LoS or NLoS with high accuracy, significantly improving the convenience of signal measurement.
#Basic Transmission Loss
#Confidence Interval
#Gaussian Mixture Models
#Location Variability
#Rooftop
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목차
- Abstract
- I. INTRODUCTION
- II. MEASUREMENTS
- III. LOCATION VARIABILITY BASED ON MEASUREMENT
- IV. GMM CLUSTERING ALGORITHM FOR DATA CLASSIFICATION
- V. CONCLUSION
- REFERENCES
참고문헌
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