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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제33권 제3호
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 355 - 373 (19page)
이용수
초록· 키워드
The kernel estimator of density was studied by Rosenblatt (1956) and Parzen (1962), followed by numerous subsequent studies. Most of these studies focus on cases where the density is continuous. Huh (2002) studied the phenomenon that when the density or its derivatives have a discontinuity point, the estimation accuracy of the kernel estimator decreases near the discontinuity point. Otsu, Xu, and Matsushita (2013) and Mynbaev, Martins-Filho, and Henderson (2022) developed methods for inferring discontinuities in density estimates when the location of the discontinuity is known. Loader (1996a) estimated the density using a local polynomial estimator based on a log-likelihood function weighted by a kernel function. Based on Loader’s estimation method, this study aims to propose an approach for estimating a discontinuity in density or its derivatives. We will conduct numerical experiments on the proposed estimators using simulation studies.
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목차
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Setup and estimations
- 3. Asymptotic Results
- 4. Numerical experiments
- 5. Proofs
- References
참고문헌
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