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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.2
- 수록면
- 281 - 300 (20page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 과거 경제위기의 뉴스 데이터가 향후 경제위기 예측에 유의미한 정보를 제공할 수 있는지를 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 100만 건이 넘는 뉴스 기사를 수집하고, 금융 불안정성 사전을 구축하였다. 구축한 사전을 뉴스 기사 데이터에 적용하여 텍스트 기반 예측변수를 생성한 후, 2008년 글로벌 금융위기 시기를 중심으로 위험 확률을 추정하였다. 분석 결과, 비교적 단순한 자연어 처리 및 기계학습 기법을 적용하더라도 뉴스 기사로부터 도출된 정보가 미래 경제위기의 예측에 기여할 수 있음을 확인하였다.
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목차
- Abstract
- Ⅰ. Introduction
- Ⅱ. Text-Based Predictors
- Ⅲ. Prediction Results
- Ⅳ. Conclusion
- References
- 요약
참고문헌
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