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초록·키워드
본 연구는 코로나19 기간 동안 인천 지역의 상권 내 연관 업종 밀도가 소상공인의 생존에 미친 영향을 분석하였다. 우선, 공간적 분석단위를 정의하기 위하여 도서 지역을 제외한 인천 전역을 대상으로 클러스터링 탐지 알고리즘을 활용하였다. 이를 통해 기존 행정단위를 공간적 분석 단위로 사용했던 연구와 다르게 실제 의미 있는 상권을 정의하고 상권의 경제활동을 살펴볼 수 있다. 정의된 상권을 바탕으로, 업종 간 공동입지 빈도 데이터를 활용하여 네트워크를 구성하고, 이를 통해 각 상권의 연관 업종 밀도를 계산하였다. 연관 업종 밀도는 상권 내 특정 업종이 다른 연관 업종과 얼마나 밀접하게 입지하고 있는지를 나타내는 지표이다. 다중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 이산 위험 취약성 모델을 사용하여 분석한 결과 상권 내 연관 업종 밀도가 높을수록 코로나 19 기간 중 더 높은 생존율을 보였으며, 이는 소상공인의 공간적 위치와 그들 간의 상호작용이 위기 상황에서 생존율에 유의미한 영향을 미친다는 것을 시사한다. 이 연구는 소상공인이 입지한 상권의 생태계의 구성이 그들의 생존에 영향을 미친다는 발견을 통해, 정책 입안자가 각각의 소상공인 대상 정책뿐 아니라 상권 단위의 소상공인 지원 정책을 마련해야 한다는 시사점을 제공한다.
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