텍스트마이닝을 활용한 국내 코하우징 연구 동향 분석

황상윤; 김석경; 이은주

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 황상윤 (연세대학교) 김석경 (연세대학교) 이은주 (연세대학교)

저널정보: 한국주거학회 한국주거학회 학술대회논문집 2026년 한국주거학회 춘계학술발표대회 자료집 제38권 제1호

발행연도: 2026.5

수록면: 96 - 99 (4page)

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This study examines research trends in cohousing in the Republic of Korea using text mining techniques. A total of 70 KCI-indexed journal articles were collected and analyzed using term frequency (TF), TF-inverse document frequency (TF-IDF), and network analysis. The findings indicate that Korean cohousing research has primarily focused on social dimensions, particularly community interaction, resident participation, and senior-centered households. Keywords related to social relationships formed a central structure and exhibited strong interconnections. Meanwhile, physical and environmental aspects, such as space, design, and planning, were also identified, although they tended to play a relatively supportive role within the overall network structure. These results suggest that Korean cohousing research has been structured around social relationships and highlight the need for more in-depth environmental design approaches. However, as the analysis is limited to KCI-indexed journals and text-based data, it may not fully capture the broader scope of research in this field.

#Cohousing #Text Mining #Research Trend #코하우징 #텍스트 마이닝 #연구 동향

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