인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문은 공중 Manned-Unmanned Teaming (MUM-T) Command and Control (C2) 링크 환경에서 이종 트래픽의 효율적인 타임슬롯 할당 문제를 해결하기 위해, 수요 인식 중복 연합 형성 게임 기반의 자원 할당 기법을 제안한다. 제안 기법은 각 통신 트래픽의 슬롯 수요와 간섭 전력을 고려하여 타임슬롯 재사용성을 극대화하고 C2 링크 프레임 길이를 최소화하는 것을 목표로 한다. 제안하는 기법은 Merge 및 Split 행동을 분산적으로 수행하여 시스템 효용을 개선하는 방향으로 자율적인 슬롯 재할당을 수행하며, 이는 중앙 통제 없이 안정적인 C2 링크 스케줄로의 수렴을 보장한다. 시뮬레이션 결과, 제안하는 DA-OCFG 기법은 기존 정적 time division multiple access(TDMA) 기법 대비 모든 트래픽 부하에서 throughput, packet delivery ratio (PDR), 평균 지연시간, 네트워크 에너지 효율성 성능을 향상시켰다. 50% 트래픽 부하에서 제안 기법은 처리율을 4.24 Mbps, PDR을 45% 향상시키고, 평균 지연시간을 3.40s 단축시켜 제안 기법의 우수성을 입증하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
