HS 해설서 기반 지식그래프를 활용한 Graph RAG 기반 HS 코드 품목분류

Q: 이 논문에서 정의한 Graph RAG 기반 HS 코드 분류 파이프라인이란 무엇인가?

HS 해설서의 계층 관계, 주, 설명, 포함 및 제외 규정을 메타데이터 기반 지식그래프로 구조화하고, 이를 검색 및 후보 검증 과정에 활용하는 체계다. 임베딩 유사도로 후보 노드를 우선 검색한 뒤, 지식그래프의 구조적 관계와 규칙을 통해 후보를 점진적으로 정제하여 최종 코드를 도출한다.

Q: Graph RAG 기반 HS 코드 분류가 기존 LLM 방식보다 우수한 이유는 무엇인가?

연구 결과, 단순 유사도 기반 검색이나 LLM의 내부 파라미터에 의존하는 방식과 달리, HS 해설서의 계층 구조와 명시적 규칙을 지식그래프로 반영하여 검증하기 때문이다. 이를 통해 LLM의 고질적인 환각 문제를 해결하고 분류 근거의 신뢰성과 정확도를 크게 향상시킨다.

김민섭; 간예진; 김동연; 일홈존; 이강만

학술대회자료

HS 해설서 기반 지식그래프를 활용한 Graph RAG 기반 HS 코드 품목분류 HS Code Classification Using Graph RAG with an HS Explanatory Notes-Based Knowledge Graph

저자정보: 김민섭 (동국대학교) 간예진 (동국대학교) 김동연 (동국대학교) 일홈존 (동국대학교) 이강만 (동국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2026 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2026.6

수록면: 324 - 326 (3page)

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