비밀 의존성 기반 분할을 통한 임베디드 TrustZone-A 환경의 경량 ML-KEM 아키텍처

Q: 이 논문에서 정의한 Split 기반 아키텍처란 무엇인가?

ML-KEM 연산을 비밀키 의존성과 비밀 출력 발생 여부에 따라 분할하여 배치하는 구조다. 비밀키 의존 연산과 shared secret 생성은 Secure World 내부에 유지하고, 비밀키에 의존하지 않는 계산 집약적인 공개 연산은 Normal World에서 수행하여 보안성과 시스템 가용성을 동시에 확보한다.

Q: Split 기반 ML-KEM 아키텍처는 Full-TEE 방식 대비 어떤 성능 개선을 보이는가?

연구 결과, 비밀키 의존 연산만을 Secure World에 배치함으로써 TCB 크기를 약 90.8% 축소하고 전체 Latency를 약 25.5% 감소시켰다. 이는 비밀 보호 경계를 유지하면서도 임베디드 환경의 제한된 자원 부담을 완화하고 시스템 실행 효율을 유의미하게 개선함을 보여준다.

노경민; 권나희; 박수현; 조성제

학술대회자료

비밀 의존성 기반 분할을 통한 임베디드 TrustZone-A 환경의 경량 ML-KEM 아키텍처 A Lightweight ML-KEM Architecture via Secret-Dependency-Based Partitioning for Embedded TrustZone-A Systems

저자정보: 노경민 (단국대학교) 권나희 (단국대학교) 박수현 (단국대학교) 조성제 (단국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2026 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2026.6

수록면: 1,532 - 1,534 (3page)

오류 신고하기

피인용 0

비밀 의존성 기반 분할을 통한 임베디드 TrustZone-A 환경의 경량 ML-KEM 아키텍처

검색

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

비밀 의존성 기반 분할을 통한 임베디드 TrustZone-A 환경의 경량 ML-KEM 아키텍처 A Lightweight ML-KEM Architecture via Secret-Dependency-Based Partitioning for Embedded TrustZone-A Systems

논문 기본 정보

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료