인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
기존 수학 튜터링 데이터셋은 학생의 풀이 절차 추적에 의존하거나 정답과 풀이를 직접 제시하는 방식에 편중되어, 학생의 실제 이해 상태를 충분히 반영하지 못하고 능동적 사고를 저해할 위험이 있다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하기 위해 학생의 이해 상태를 문제 이해 상태와 개념 이해 상태로 구분하여 진단하고, 이를 기반으로 맞춤형 소크라테스식 질문을 생성하는 튜터-검증자-학생 3자 에이전트 프레임워크를 설계하여 총 3,084개의 대화로 구성된 한국어 수학 튜터링 데이터셋을 구축하였다. 구축된 데이터셋의 활용 가능성을 검증하기 위해 국내외 오픈소스 언어모델을 대상으로 비교 실험 수행 결과, 학생 이해 상태에 초점을 둔 학습 방식이 튜터링 성공률과 발화 품질 평가에서 일관된 성능 향상을 달성하여 구축된 데이터셋이 AI 튜터 개발을 위한 유용한 자원임을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
