인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
This study enhances the efficiency and accuracy of English automatic translation systems by integrating multiple interactive features with a natural language processing (NLP) algorithm. As globalization intensifies, the demand for effective cross-language communication increases, making translation system optimization crucial. Despite advancements in AI translation, challenges remain in efficiency, semantic understanding, and context mastery. This paper addresses issues such as efficiency lags, semantic misunderstandings, and context constraints, particularly when navigating cultural nuances—like the different meanings of "dragon" in Chinese and Western cultures— and idioms, such as the literal versus Italian translation of "break the ice." Traditional methods often struggle to convey the original intent accurately. Moreover, failures in context perception, especially in complex or implied contexts, lead to inaccuracies. To overcome these challenges, we propose an NLP algorithm that dynamically integrates syntactic, semantic, and pragmatic features, thereby improving translation accuracy and efficiency. This study offers valuable insights and approaches for optimizing translation systems and advancing natural language processing research.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
