메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(한국과학기술원)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제31권 제3호
오류 신고하기

피인용 1

검색

    초록·키워드

    This paper analyzes the concepts and elements of Industrial Digital Twin (iDTw) and Physical AI, and proposes a Physical AI architecture that integrates both technologies. The Industrial Digital Twin System consists of a Physical Twin (PTw), an Industrial Digital Twin (iDTw), and a twinning interface, and predicts and controls physical systems through near real-time data and simulation. Physical AI behaves autonomously in the real world based on a World Model, a Vision-Language-Action (VLA) model, Edge AI, and Smart Joints. To reduce the Sim-to-Real gap between virtual and real environments, the concepts of augmented simulation and time fidelity are introduced. Through this, the paper suggests that the Industrial Digital Twin can evolve beyond simple monitoring into a real-time autonomous decision-making and control platform.

    최근 본 자료 전체보기