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초록·키워드
본 연구는 전통시장 점포의 POS 보유 여부와 고객 접근성 및 경영 성과 간 조건부 차이를 분석하였다. POS는 카드 또는 모바일 결제 수단의 수용 여부가 아니라 판매 정보와 거래기록의 처리를 지원하는 점포 단위 거래 관리 인프라로 정의하였다. 분석에는 「전통시장실태조사」의 점포주용 자료와 상인회장용 자료를 결합한 2019년, 2020년, 2021년 및 2023년 반복 횡단면 자료를 활용하였다. Pooled 원 표본은 126,300개이며, 공변량 결측을 제외한 성향점수 추정표본은 126,031개이다. 성향점수 매칭을 통해 관측 가능한 점포 및 시장 특성이 유사한 POS 보유 점포와 미보유 점포 간 조건부 평균 차이를 추정하고, 연도별 분리 매칭과 2019–2021년 POS×연도 상호작용 회귀모형을 통해 고객 수 격차의 변화 패턴을 검토하였다.
분석 결과, 가장 안정적인 차이는 일평균 구매 고객 수에서 나타났다. 고객 수 ATT는 0.3937로, 환산 시 약 48.25%의 조건부 차이에 해당하였다. 일평균 매출과 순이익에서도 각각 0.4103과 0.3548의 정(+)의 ATT가 나타났으나, 두 변수는 고객 수보다 결측 비율이 높아 보조적으로 해석하였다. 고객 수의 환산 차이는 2019년 18.42%, 2020년 38.03%, 2021년 51.83%로 확대되었으며, 상호작용 회귀모형에서도 2020년과 2021년의 POS 관련 격차가 2019년보다 크게 나타났다. 다만 반복 횡단면 자료의 특성상 연도별 표본 구성 변화와 업종별 팬데믹 충격의 차이가 함께 반영되었을 수 있다. 2023년 고객 수 ATT는 0.5260으로, 환산 차이는 69.21%였으나 해당 연도의 보조적 결과로 한정하였다. 이상의 결과는 전통시장 디지털 전환 정책에서 온라인 채널과 플랫폼 진입뿐 아니라 점포 단위 거래 관리 인프라와 활용역량도 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다.
분석 결과, 가장 안정적인 차이는 일평균 구매 고객 수에서 나타났다. 고객 수 ATT는 0.3937로, 환산 시 약 48.25%의 조건부 차이에 해당하였다. 일평균 매출과 순이익에서도 각각 0.4103과 0.3548의 정(+)의 ATT가 나타났으나, 두 변수는 고객 수보다 결측 비율이 높아 보조적으로 해석하였다. 고객 수의 환산 차이는 2019년 18.42%, 2020년 38.03%, 2021년 51.83%로 확대되었으며, 상호작용 회귀모형에서도 2020년과 2021년의 POS 관련 격차가 2019년보다 크게 나타났다. 다만 반복 횡단면 자료의 특성상 연도별 표본 구성 변화와 업종별 팬데믹 충격의 차이가 함께 반영되었을 수 있다. 2023년 고객 수 ATT는 0.5260으로, 환산 차이는 69.21%였으나 해당 연도의 보조적 결과로 한정하였다. 이상의 결과는 전통시장 디지털 전환 정책에서 온라인 채널과 플랫폼 진입뿐 아니라 점포 단위 거래 관리 인프라와 활용역량도 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다.
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