인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문은 다중 속성 변체를 포함하는 프로그래머블 G-PCC 미디어의 저장·전송 효율 개선을 목적으로, ISOBMFF 대체 트랙 구조 기반의 캡슐화 방식을 제안한다. 기존 독립 트랙 방식에서는 시각적 속성만 다른 다수의 변체가 기하 데이터를 각각 보유하여, 변체 수만큼 대용량 기하 데이터가 물리적으로 중복 적재되는 문제가 있었다. 이를 위해 SAM2 기반 전처리로 기하가 동일한 다중 변체를 생성하고, 트랙 참조 및 대체 그룹 메커니즘으로 단일 기하 트랙을 복수의 속성 트랙이 공유하는 파일 계층 구조를 구현하였다. 실험 결과, 제안 구조는 화질 손실 없이 저장 용량을 절감하였으며 그 이점은 변체 수가 증가할수록 커져 10개 기준 약 15% 절감되었고, 런타임에서 속성 트랙만 교체해 실시간 전환이 가능함을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
