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초록·키워드
최근 LLM 기반 생성형 인공지능 활용이 확대되고 있으나, 자연어 프롬프트의 모호성으로 인해 사용자 의도와 생성 결과 간 불일치가 발생하고 있다. 본 연구에서는 단편 서사 생성에서 캐릭터, 분위기, 서사 구조 등 창작 의도 정보를 효과적으로 전달하기 위한 다중 채널 프롬프팅을 활용한 구조화 지식 중개 모델을 제안한다. 제안 모델은 창작 정보를 지식 채널로 구성하고 구조화 프롬프트로 변환하여 LLM에 전달함으로써, 사용자가 지정한 핵심 요구사항이 생성 결과에 일관되게 반영될 수 있도록 한다. 실험 결과, 구조화 정보가 제공된 조건에서 캐릭터와 분위기 일관성이 베이스라인 대비 각각 0.25점, 0.21점 높은 값으로 나타났으며, 서사 구조 준수도는 0.90으로 나타났다. 이러한 결과는 구조화된 정보의 제공이 LLM 기반 서사 생성에서 사용자 의도의 일관된 반영에 기여할 수 있음을 보여준다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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