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논문 기본 정보

저자정보
(경기대학교) (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제24권 제10호(JKIIT, Vol.24, No.10)
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    초록·키워드

    본 연구는 그림을 통한 비언어적 감정 표현을 분석하고 공감형 상담 피드백을 제공하는 상호작용 기반 심리분석 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 Gradio 기반 인터페이스를 통해 사용자의 그림과 상담 내용을 입력받고, YOLOv8을 이용하여 그림 속 주요 객체를 검출한다. 검출 결과는 객체 검출 성공 여부로 요약되어 사용자의 감정 및 상황 입력과 함께 GPT-4o-mini에 전달되며, 이를 바탕으로 공감형 상담 피드백을 생성한다. 객체 검출 모델은 33개 클래스, 총 330,000장의 합성 이미지로 학습하였으며, 학습 데이터 기준 mAP50 약 0.92, mAP50-95 약 0.78을 확인하였다. 또한 생성된 상담 결과를 PDF 보고서로 자동 문서화하여 분석 및 상담 기록을 지원하도록 시스템을 통합하였다.

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