인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 소방청 일일상황보고에 축적된 비정형 사건정보를 활용하여 소방공무원의 도시 안전관리 의사결정을 지원하는 위험브리핑 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 2024년 1월부터 2026년 6월까지의 일일상황보고 875건에서 5,770건의 사건자료를 구축하고, Sentence-BERT, UMAP 및 HDBSCAN을 적용하여 의미적으로 유사한 사건군을 분류하였다. 이후 기준일을 중심으로 최근 증가 위험, 과거 동일 시기 반복 위험 및 계절 집중 위험을 분석하고, 선정된 위험정보를 실제 대표사건과 연결하였다. 또한 생성형 언어모델을 활용하여 위험요약, 위험 인사이트 및 대응 참고사항으로 구성된 일일 위험브리핑을 생성하였다. 2026년 4월 25일을 기준일로 적용한 결과, 최근 증가 위험과 계절 집중 위험에서는 공장 및 창고화재 중심 사건군이, 과거 동일 시기 반복 위험에서는 교통사고 중심 사건군이 선정되었다. 본 연구는 장기간 축적된 비정형 소방 사건정보를 입력시점의 위험정보로 변환하고, 이를 실제 사건 근거와 연계한 동적 다차원 위험평가 프레임워크로 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
