인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 이주노동자에 대한 언론보도가 어떠한 미디어 프레임으로 구성되어 있으며, 이러한 프레임이 언론사의 정치적 성향과 시간의 흐름에 따라 어떻게 달라지는지를 분석하였다. 이를 위해 2016년부터 2025년까지 주요 보수언론과 진보언론이 보도한 이주노동자 관련 기사 8,079건을 수집하고, 구조적 토픽 모델링(STM)을 활용하였다. 분석 결과, 이주노동자 보도는 인권, 산업재해, 차별금지법, 코로나19, 외국인력정책, 계절근로자, 외국인 범죄 등 13개의 주요 토픽으로 구성되는 것으로 나타났다. 진보언론은 인권, 다문화 콘텐츠, 산업재해, 차별금지법, 이주민 가족 토픽을 상대적으로 더 많이 다루었고, 보수언론은 외국인력정책, 계절근로자, 해외이민정책, 저출산대책, 코로나19, 다문화 지원 프로그램 토픽을 상대적으로 더 많이 다루는 경향이 확인되었다. 또한 일부 토픽에서는 언론사의 정치적 성향에 따른 토픽발현율 차이가 시간의 흐름 속에서 축소, 확대 또는 재편되는 양상이 관찰되었다. 본 연구는 이주노동자 보도가 단일한 프레임으로 고정되어 있는 것이 아니라, 언론사의 정치적 성향과 시기적 조건에 따라 다르게 선택되고 재구성되는 복합적 담론 구조일 수 있음을 시사한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
