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초록·키워드
본 연구는 AI 추출 애니메이션 선화의 거리 능선 표본 두께 기술량을 정의하고 검증한다. 전경 화소 중심의 연속 열린 거리 원판족 중 극대 원판의 중심에서 정확한 유클리드 거리 변환(EDT)값의 두 배를 표본화·집계하였다. 합성 180조건과 배치·기하 변화 3,234조건에서 명목 폭 오차와 격자 민감도를 검증하고, 비공개 단일 시퀀스의 AniLines 출력 100장에서 이진화·표본화·집계 민감도를 분석하였다. 기본 격자의 평균절대오차는 1.712화소로 Skeleton/EDT와 SWT보다 컸다. 능선 화소 동일 가중에서 Otsu 적용 시 임계값 1 대비 평균 두께와 영상별 표준편차 평균은 각각 11.3%, 39.9% 감소했으나, 평균 변화 방향은 표본화·가중에 의존하였다. 본 기술량은 동일 해상도·이진화·표본·집계 조건의 이진 구조 비교 지표이며, 물리적 획 폭이나 지각적 품질 점수와 구별된다.
본문·목차
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