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초록·키워드
본 연구는 국내외 바이브 코딩 관련 학술 논문 83편을 대상으로 연구 동향 및 주제를 비교·분석했다. 이를 위해 Web of Science와 KCI에서 수집한 문헌의 영문 초록을 대상으로 TF-IDF 기반 키워드 시계열 분석과 LDA 기반 토픽 모델링을 수행했다. 연구 결과, 국제 연구는 특정 분야 적용 사례와 개발 가능성 탐색에서 출발해 자연어 기반 소프트웨어 개발 접근법, 코드 생성 및 개발 자동화, 책임성 및 거버넌스 등으로 연구 관심이 확장되었으며, 의학·임상 분야 소프트웨어 개발, AI 기반 교육 도구 개발, 책임 있는 소프트웨어 등의 주제가 도출되었다. 국내 연구는 교육 및 학습 맥락을 중심으로 디지털 도구 개발, 학습자 경험, 교사의 설계 및 개발 활동 등 현장 적용에 초점을 두었고, 음악·진로·언어·초등교육 등 구체적 교육 맥락의 학습 도구 개발과 디지털·데이터 기반 연구, AI 기반 학습 스캐폴딩 등의 주제가 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 프로그래밍 추상화의 연장선으로서 바이브 코딩 연구를 논의했다.
본문·목차
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