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초록·키워드
제조 산업이 데이터 중심의 스마트 팩토리 환경으로 빠르게 변화되면서, 생산 설비의 안정적인 데이터 통합이 중요해지고 있다. 최근 개발되는 설비는 산업용 네트워크를 지원하는 방향으로 발전하고 있으나, 기존 반도체 설비의 하위 컨트롤러는 여전히 시리얼 통신을 사용하는 경우가 많다. 또한, Ethernet 기반 통신을 지원하는 장치도 제조사별 데이터 프레임 구조가 다르므로, 이기종 간에 데이터를 수집하고, 상위 시스템과 연동 과정에서 어려움이 존재한다. 기존 설비를 일괄 교체하는 것은 비용 부담이 크고, 외부 전문 인력에 의존할 경우, 장비 특성과 유지보수 측면에서 한계가 따른다. 이에, 본 논문에서는 산업용 PLC와 하위 컨트롤러가 데이터를 송수신하는 과정에서 발생하는 데이터 프레임을 통신 보조 도구를 활용하여 분석한다. 데이터 프레임 구조를 필드 단위로 세분화하여 학습하고, 잘못된 필드를 검출하여 학습자에게 수정 가이드를 제시한다. 학습자는 통신 보조 도구를 기반으로 장치별 다양한 통신 프로토콜을 이해하고, 현장 설비의 시스템을 단계적으로 개선할 수 있는 인력 양성에 기여할 것으로 기대된다.
본문·목차
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