인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
고압분사 그라우팅에서 개량체 직경은 차수와 보강 성능을 좌우하는 핵심 설계 인자이다. 본 연구에서는 239개 현장 사례자료를 이용하여 거듭제곱형 설계 경험식을 보정하고, RF, Transformer 및 TabPFN의 예측 정확도와 물리적 일관성을 평가하였다. 문헌식을 직접 적용한 결과 R²는 0.490으로 나타났다. 토질과 공법 계수에 순서 제약을 부여한 보정식은 문헌식의 거듭제곱 구조와 계수 구조를 유지하면서 R²가 0.705로 향상되었으며, 1,008개 설계조건 격자에서 경향성 위반율은 0으로 나타났다. 시험 데이터셋에서는 TabPFN의 정확도가 가장 높았으나(R² = 0.855), 동일 격자에 대한 20회 반복 분할 평가에서 종합 경향성 위반율의 평균은 Transformer가 가장 낮았다(0.101). 이로써 예측 정확도와 물리적 일관성에서 각각 가장 우수한 모델이 서로 다름을 확인하였다. 이를 바탕으로 정확도 선별, 물리적 일관성 검증, 보정식과의 교차 확인을 포함한 설계 적용으로 구성된 3단계 병용 절차를 제안하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
