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초록·키워드
인공지능 기술의 확산과 데이터 기반 연구 패러다임의 발전에 따라 지질학 분야에서도 인공지능을 활용한 융합 연구가 확대되고 있다. 이에 본 연구는 2020년부터 2024년까지의 인공지능–지질학 융합 기술 관련 특허를 대상으로 기술 확산 구조와 협력 특성을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 하였다. 연구방법으로는 국제특허분류(IPC)를 활용하여 인공지능 기술(G06N, G06T, G06F, G10L)과 지질학 기술(G01V, G01N)이 동시에 포함된 특허를 수집하였으며, 우선권 국가, 협력유형, IPC 분포 및 공동출원 네트워크를 분석하였다. 분석 결과, 공동출원 등록특허는 2020년 142건에서 2024년 190건으로 증가하였으며, 일본, 미국, 유럽특허청, 한국이 주요 특허 활동 국가로 나타났다. 기술 분야에서는 H01M, G01N, G06Q가 지속적으로 높은 비중을 보였고, B60W, B60L, H04N 등 다양한 기술군이 새롭게 등장하는 것으로 확인되었다. 또한 협력구조에서는 기업–기업 협력이 가장 높은 비중을 차지하였으며, 공동출원 네트워크의 엣지 수, 평균 연결도 및 네트워크 밀도는 증가하는 경향을 보였다. 본 연구는 인공지능–지질학 융합 기술의 기술 및 협력 구조를 특허 데이터 기반으로 실증적으로 제시하였다는 의의가 있다. 다만 공동출원 여부를 기준으로 한 비가중치 네트워크를 활용하였으며 분석 기간이 2020~2024년에 한정된다는 한계를 가진다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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