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초록·키워드
본 연구는 스마트팜에서 수집되는 생산자료를 딸기 농가의 출하계획 수립에 활용하기 위하여 농가별 출하규모, 출하시점의 가격 및 판매 후보지 정보를 함께 제공하는 분석모델을 구축하였다. 분석에는 경상남도 딸기 스마트팜 6개 농가의 18작기에서 수집된 환경·생육·과실 품질 및 출하자료와 2021년부터 2025년 13주차까지의 경남지역 시장자료를 활용하였다. 농가의 주차별 출하량은 과거 환경·생육정보와 출하량 데이터를 입력한 Ridge Regression으로 예측하였으며, 작기 단위 LOCO 검증에서 Transformer보다 높은 예측력을 보였다. 가격분석에서는 농가의 예측출하량을 동일 연도·주차의 지역 시장 판매량 자료와 결합하고, 다중회귀분석, LightGBM 및 심층신경망을 비교하여 출하시점의 평균 가격을 추정하였다. 이어 주차별 예측출하량과 예측가격을 이용하여 농가의 예상매출액을 산정하고, GIS 분석을 통해 농가에서 접근 가능한 판매 후보지의 거리와 이동시간을 파악하였다. 이러한 분석은 스마트팜의 생산자료를 단순한 생육·생산 관리에 한정하지 않고 출하물량과 시기, 예상매출 규모 및 판매 후보지 검토에 활용할 수 있는 정보로 전환하였다는 점에 의미가 있다. 또한 생산단계의 스마트팜 데이터를 실제 유통 의사결정과 연결하여 농가 단위 데이터의 활용 범위를 생산관리에서 출하계획 지원으로 확장할 수 있음을 제시하였다.
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