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초록·키워드
생성형 AI가 상용화되고 2022 개정 교육과정에서 디버깅이 강조됨에 따라, 학습자가 외부적으로 작성된 오류 코드를 비판적으로 수정하도록 돕는 디버깅 교육의 필요성이 증대되었다. 특히 논리 오류에 대한 문제 해결 과정은 타 오류 유형과 구분되므로, 논리 오류가 내포된 프로그램을 체계적으로 분석하고 수정하는 활동에 특화된 교수·학습 방법이 필요하다. 이에 본 연구는 의도적인 오류 주입을 통한 성찰을 특징으로 하는 카오스 엔지니어링을 기반으로, 교사가 제작한 논리 오류 코드를 활용하는 체계적 디버깅 절차를 개발하고자 하였다. 문헌 연구와 고등학교 정보 교사 4인을 대상으로 한 FGI를 통해 초안을 마련한 후, 중등 정보 교사 15인을 대상으로 한 수정 델파이를 통해 전문가들의 합의를 도출하였다. 연구 결과, 카오스 엔지니어링 기반의 체계적 디버깅 절차 최종안은 0단계 정상 상태 정의 및 결함 주입하기, 1단계 기대 및 실행하기, 2단계 결함 증상 인식하기, 3단계 코드 추적하기, 4단계 가설 설정하기, 5단계 수정 및 성찰하기로 구성되었다. 본 연구는 공학적 방법인 카오스 엔지니어링의 원리를 체계적 디버깅 교육의 관점에서 재해석함으로써 디버깅 교수·학습의 실천적 규범을 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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