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초록·키워드
자기지전류(MT) 탐사 자료의 2차원 역산 해석은 역산 블록 모델 설계, 매개변수 최적화, 반복적 수렴성 평가 등 해석자의 전문성과 시행착오를 요구한다. 본 연구에서는 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 대규모 언어 모델이 이 과정을 자율 제어하는 2차원 MT 역산 AI 에이전트를 구축하였다. 기존 역산 엔진(MT2DInvMatlab)은 수정 없이 유지하고, GUI와 에이전트가 하나의 영속 세션을 공유하는 “AI–Human–Inversion Loop”를 구현하였다. 호주 Victoria 현장 자료 검증을 통해 현장 자료 입력, 측선 설정, 자료 QC, 다양한 매개변수 조합의 반복 실행, 역산 모델 평가에 이르는 전 과정을 AI 에이전트 환경에서 대화형 협업과 명세 기반 자동화로 안정적이고 효율적으로 수행할 수 있음을 확인하였다.
본문·목차
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