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초록·키워드
대규모 언어 모델(large language model, LLM)은 비정형 문서 해석과 복합 분석 절차 구성 능력을 바탕으로 지리정보시스템(geographic information system, GIS) 기반 재생에너지 모델링의 새로운 방법론으로 주목받고 있다. 그러나 기존 연구는 GIS 또는 에너지 시스템 분야에 개별적으로 초점을 두어, GIS 기반 재생에너지 모델링 관점에서LLM의 역할을 종합적으로 검토한 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 GIS 기반 재생에너지 모델링에서 LLM의 활용을 프롬프팅, 검색증강생성, 도메인 특화 학습 및 모델 적응, 도구 활용 및 LLM 기반 에이전트의 네 범주로 구분하고, 각 접근의 적용 방식, 기존 방법 대비 개선점, 한계 및 향후 연구 방향을 검토하였다. 이를 통해 LLM이 GIS 기반 재생에너지 분석의 단계를 해석•연계•통합하는 지능형 분석 계층으로서 갖는 가능성과 과제를 정리한다.
본문·목차
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