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초록·키워드
In this manuscript, we describe a unique dataset of human locomotion captured in a variety of out-of-the-laboratory environments captured using Inertial Measurement Unit (IMU) based wearable motion capture. The data contain full-body kinematics for walking, with and without stops, stair ambulation, obstacle course navigation, dynamic movements intended to test agility, and negotiating common obstacles in public spaces such as chairs. The dataset contains 24.2 total hours of movement data from a college student population with an approximately equal split of males to females. In addition, for one of the activities, we captured the egocentric field of view and gaze of the subjects using an eye tracker. Finally, we provide some examples of applications using the dataset and discuss how it might open possibilities for new studies in human gait analysis.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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