인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Abstract Introducing nature based solutions (NBS) into urban areas is a challenging task for climate change mitigation and adaptation. However, the impact and effectiveness of NBS contingent upon the social acceptability of implemented measures. This study uses a dynamic and adaptive social acceptance framework that shows how data-driven science can inform the integration of NBS into cities while also ensuring that the public embraces these solutions. We apply the framework to four different cases: METU Forest in Ankara, Tisza River Bank in Szeged, Forest Garden in Alcalá de Henares, and Quarries in Milan. The results indicate that the key factor affecting social acceptance are procedural and distributive fairness, perceived risks, costs and benefits, knowledge, experience, and personal norms. Perceived benefit is the single common driver that directly affects social acceptance across the four case studies. Understanding the risk and benefits of an NBS and developing personal norms related to the environment will contribute to the improvement of resilience.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
