인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Abstract To improve the technical level of human motion posture and health estimation, a human motion posture and health estimation algorithm based on Nano biosensor and improved deep learning is proposed. First, we use Nano biological acceleration sensor and Nano biological angular velocity sensor to obtain human motion posture and health data. Second, after the fusion processing of human motion posture and health data, we use the motion posture coordinate system conversion unit and the physiological information recognition unit to convert the coordinate system of human motion angular velocity and acceleration data and recognize the physiological information of blood pressure and heart rhythm. Finally, the convolution neural networks (CNN) in deep learning is improved to obtain the deformable CNN. The transformed angular velocity, physiological information recognition results and other human posture data are input into the deformable CNN, and the human posture estimation results are output. Experiments show that proposed algorithm can accurately obtain human posture data, can quickly and accurately estimate human posture, and has a good application effect. It has important application value in identity recognition and sports performance analysis.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
