Predicting delayed methotrexate elimination in pediatric acute lymphoblastic leukemia patients: an innovative web-based machine learning tool developed through a multicenter, retrospective analysis

Chang Jian; Siqi Chen; Zhuangcheng Wang; Yang Zhou; Yang Zhang; Ziyu Li; Jie Jian; Tingting Wang; Tianyu Xiang; Xiao Wang; Yuntao Jia; Huilai Wang; Jun Gong

doi:10.1186/s12911-023-02248-7

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저자정보: Chang Jian Siqi Chen Zhuangcheng Wang Yang Zhou Yang Zhang Ziyu Li Jie Jian Tingting Wang Tianyu Xiang Xiao Wang Yuntao Jia Huilai Wang Jun Gong

출처: Springer Science and Business Media LLC BMC Medical Informatics and Decision Making 23(1)

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The XGBoost algorithm provides superior performance in predicting the delayed elimination of MTX. We have created a prediction tool to assist medical professionals in predicting MTX metabolic delay.

#Methotrexate #Lymphoblastic Leukemia #Medicine #Health informatics #Leukemia #Pediatrics #Computer science #Artificial intelligence #Internal medicine #Pathology #Public health

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