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출처
Springer Science and Business Media LLC Journal of Big Data 10(1)
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    Abstract The existing semi-average method under classical statistics is applied to measure the trend in the time series data. The existing semi-average method cannot be applied when the time series data is in intervals or imprecise. In this paper, we will introduce a semi-average method under neutrosophic statistics to measure the trend in imprecise or interval data. The application of the proposed semi-average method will be given using the wind speed data. The efficiency of the proposed semi-average method under neutrosophic statistics will be given over the semi-average method under classical statistics in terms of information and adequacy.

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