인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Abstract Droplet‐based lab‐on‐a‐chip systems offer vast possibilities in the manipulation, guidance, tracking, and labeling of individual droplet‐based bioreactors. One of the targeted application scenarios is in drug discovery where millions of unique codes are required, which is out of reach for current technologies. Here, a concept for the realization of multiparametric codes, where information is stored in distinct physical and chemical parameters, is proposed and validated. Exemplarily, the focus is on the use of impedance and magnetic sensing by monitoring ionic concentration as well as magnetic content per droplet and droplet volume. Codes based on aqueous ferrofluid droplets are prepared using a tubing‐based millifluidic setup and consist of up to six droplets of different combinations of volumes and magnetic concentration. It is demonstrated that a droplet chain of three single droplets of different volumes with nine different magnetic nanoparticle concentrations accompanied with four different ionic concentrations per droplet offers up to 3 million unique codes. The developed fluidic platform can be readily extended to other types of sensors including optical ones to boost the coding capacity even further.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
