인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
In addition to predicting MCI/AD, our model has been interrogated for potential genetic biomarkers using SHAP. From our analysis, we have identified blood-based genetic markers related to Ca<sup>2+</sup> ion release in affected regions of the brain, as well as depression. The findings from our study provides insights into disease mechanisms, and can facilitate innovation in less-invasive, cost-effective diagnostics. To the best of our knowledge, our model is the first to use pathway constraints in a multimodal neural network to identify potential genetic markers for AD.
#KEGG
#Disease
#Neuroimaging
#Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
#Neuropsychology
#Biomarker
#Alzheimer's disease
#Single-nucleotide polymorphism
#Medicine
#Neurology
#Deep learning
#Computational biology
#Interpretability
#Bioinformatics
#Machine learning
#Artificial intelligence
#Oncology
#Cognition
#Biology
#Computer science
#Pathology
#Gene
#Genetics
#Transcriptome
#Psychiatry
#Genotype
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
