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초록·키워드
Determining investment attractiveness is an important task, in the meaning of economic and administration operation. The investment attractiveness of a land parcel can be assessed quantitatively as a value of dynamics in its sale price. In addition, spatial parameters can be accounted when estimating the investment attractiveness. To ensure prediction of land parcel sale prices and their dynamics we implemented ensemble regression analysis. Methodology was tested on publically accessible data of Russian cadastral agency. To elaborate an investment attractiveness clustering of cadastral units depending on price and spatial parameters, we conducted k-means clustering with Silhouette metric control.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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